ChatGPT Deep Research が GPT-5.2 に進化：ソース指定・リアルタイム追跡など新機能まとめ

Deep Researchのリサーチプラン画面。実行前に調査計画の確認・編集が可能で、Edit・Cancel・Startボタンが表示されている

2026年2月10日（米国時間）、OpenAIはChatGPTの「Deep Research」機能を大幅にアップデートした。

最大のポイントは、Deep Researchの基盤モデルが従来の「o3」から、最新の「GPT-5.2」に切り替わったことだ。

実は、「Deep Research」機能は、2025年2月に初登場してから現在まで、「o3」という古いモデルによって駆動されていた。競合のGeminiやClaudeも劇的に進化する中で、ChatGPTの「Deep Research」機能の質は、満足いくレベルとは言えなかった。

それが、ついに最新の「GPT-5.2」にアップデートされたので、ChatGPTのヘビーユーザーにとっては待望のアップデートと言える。

今回の変更はモデル自体の刷新に加え、検索ソースの指定、リアルタイム進行状況の追跡、フルスクリーンレポートなど、実用性を大きく底上げする新機能が一挙に追加された。

出力されるリサーチレポートのクオリティが飛躍的に向上し、日常のWeb検索から、ビジネスシーンでのデスクリサーチまで、実社会・実生活への影響も大きいだろう。

本記事では、今回のアップデートの全容を整理しつつ、筆者が実際にアップデート後のDeep Researchを試した結果も詳しく紹介していく。

ChatGPT「Deep Research」大型アップデートの概要

まず、変更点の全体像を把握しておこう。以下の表に主な変更をまとめた。

項目	変更前	変更後
基盤モデル	o3 / o4-mini（ライト版）	GPT-5.2
ソース指定	不可（Web全体を自動クロール）	特定のWebサイトやドメインを指定可能
アプリ連携	限定的	MCP/アプリ経由で外部サービスと接続可能
進行状況の追跡	完了まで待つだけ	リアルタイムで検索クエリ・参照先・バックトラックの様子を確認可能
中断・方向修正	不可（完了後に再実行が必要）	実行中にフォローアップ質問や新ソースの追加で方向修正が可能
レポート表示	チャット内に表示	フルスクリーンビューアー（左に目次、右に参照ソース一覧）
ダウンロード	限定的	Markdown / PDF / Word 形式で出力可能
リサーチプラン	なし	実行前にリサーチプランの作成・編集が可能

モデルのアップグレードだけでなく、UIと操作フローの両面で大幅に改善されていることが分かる。

以下、それぞれの新機能を詳しく見ていく。

新機能1：検索ソースを指定できるようになった

今回のアップデートで最も実用的な追加機能が、検索ソース（情報源）の指定だろう。

従来のDeep Researchは、Web全体を自動的にクロールして情報を集めてくる仕組みだった。これは手間がかからない反面、信頼性の低いソースを拾ってしまうリスクがあった。

新しいDeep Researchでは、「このドメインだけを対象にリサーチしてほしい」「この公式サイトの情報を優先してほしい」といった指定が可能になった。

ChatGPTに接続したアプリやMCP（Model Context Protocol）経由で、特定の外部サービスのデータに絞ったリサーチもできる。

Deep Researchのソース指定UI。入力欄下部の「Sites」メニューから検索対象サイトをURLで指定できる

例えば筆者の場合、本ブログの記事執筆にあたって「OpenAI公式ブログとChatGPTリリースノートだけを情報源にして、Deep Researchの変更点をまとめてほしい」とソースを限定してリサーチを実行してみた。

従来であれば、信頼性の不明なニュースサイトの情報も混在した結果が返ってきていたが、ソースを絞ることで公式情報だけに基づいた正確なレポートが得られた。

ほかにも、以下のような使い方が考えられるだろう。

技術調査で、arXiv論文と公式ドキュメントだけに絞ってAPIの変更点を調べさせる
競合分析で、特定企業のIR資料やプレスリリースだけを対象にリサーチさせる
学術レポートの下調べで、査読済みジャーナルのドメインだけを検索範囲に指定する

「調べる範囲を自分でコントロールする」ことが可能になったことで、研究者や医師など特にソースの信頼性が問われる職業の人にとっては、大きく業務効率が改善されるはずだ。

新機能2：リアルタイムで進行状況を追跡・介入できる

Deep Researchはタスクの複雑さに応じて5〜30分ほどかかることがある。従来は、実行を開始したら完了するまでただ待つしかなかった。

今回のアップデートでは、リサーチの進行状況をリアルタイムで確認できるようになった上に、「途中で介入できる」ようになった。

リサーチを開始すると、以下の情報がライブで表示される。

AIがどんな検索クエリを実行しているか
どのリンクを参照しているか
情報が不十分でバックトラック（再検索）しているか

Deep Researchのリアルタイム追跡画面。リサーチ進行中にフォローアップの質問や方向修正を送信できる

進捗バーの上のあたりをクリックすると、さらに詳しく現在のリサーチアクティビティの内訳を確認することができる。

これを見て、方向性がずれていることを察知したら、すぐに追加指示をチャットで送ることができる。

Deep Researchのアクティビティ詳細画面。右側パネルに検索クエリや参照先の内訳が表示され、253件の検索が実行されている

サイドバーの詳細を見ると、GPT-5.2がどのようなページをみて、どのような思考ステップを踏み、今何をしているかがテキストで分かる。

明らかにリサーチの方向がズレていると感じたら、フォローアップの質問を投げたり、新しいソースを追加したりして、軌道修正ができる。

従来は最終結果を見てクオリティがイマイチだった場合、最初から再実行するしかなかったので、この変更は時間の節約に直結する。

新機能3：フルスクリーンレポートビューアー

レポートの表示方法も大きく変わった。

新しいUIでは、フルスクリーンのレポートビューアーが用意されている。

画面の左側には目次が、右側には参照ソースの一覧が配置され、論文やレポートを読むような体験に近づいた。

レポートはChatGPT内でそのまま閲覧できるだけでなく、Markdown・PDF・Word形式でダウンロードすることも可能だ。ビジネスの報告書や学術レポートの下書きとして、そのまま活用しやすくなっている。

新機能4：リサーチプランの事前編集と、追加質問ステップの廃止

地味だが重宝しそうな追加機能として、リサーチプランの事前編集がある。

Deep Researchの実行前に、AIが提案するリサーチプランを確認し、編集することが可能になった。

「この観点も調べてほしい」「この部分は不要」といった事前の方向付けができるため、より精度の高いレポートが得られるはずだ。

Deep Researchのリサーチプラン編集画面。Editボタンで調査計画を修正してからStartで実行開始できる

筆者が個人的に最もありがたいと感じたのが、従来の「追加質問ステップ」がなくなった点だ。

以前のDeep Researchでは、リサーチを依頼するたびに「対象期間は？」「地域の範囲は？」「技術的な詳細度はどの程度？」といった確認質問が表示され、それに回答しないとリサーチが開始されなかった。意図を正確に汲み取るための仕組みだったのだろうが、正直なところ毎回煩わしかった。

新しいDeep Researchでは、質問を送ればすぐにリサーチプランが提示され、そのまま実行に移れる。方向性を修正したければ途中でプランを編集すればいいし、細かい指定が不要ならそのままGoを押すだけだ。

従来の「質問→回答→質問→回答→やっと開始」という往復が、「質問→プラン確認→実行」というワンステップに短縮された。

「o3」から大きく進化した「GPT-5.2」の利点

今回のDeep Research機能のアップデートの土台となっているモデル「GPT-5.2」について、簡単に概要を解説しておく。

GPT-5.2は2025年12月11日にOpenAIが発表した最新モデルで、Instant（高速応答）・Thinking（深い推論）・Pro（最高精度）の3つのモードを持つ。

Deep Researchは複雑な推論と長時間のWeb探索を伴うタスクであるため、このうちThinkingが活用されていると考えるのが自然だろう。

Deep Researchとの関連で特に重要な性能向上は以下の点だ。

ハルシネーション約30%削減: GPT-5.1と比較して、大量の文書を統合するタスクでの誤り率が約30%低減
コンテキストウィンドウ400,000トークン: 入力として40万トークン（書籍数冊分に相当）を一度に処理でき、出力も128,000トークンまで対応
ツール呼び出し精度98.7%: Tau2-bench Telecomベンチマークで最高水準を記録
長文脈処理の大幅改善: 256kトークンの文脈長で4-needle MRCRテストにおいてほぼ100%の精度を達成

特にコンテキストウィンドウの拡大は、大量のWebページを読み込んで統合レポートを生成するDeep Researchの性質と相性が良い。

従来のo3では処理しきれなかった大規模な調査でも、より正確な結果が期待できる。

1周年となる「Deep Research」の停滞と進歩

Deep Researchは2025年2月に初めてリリースされて以来、約1年で様々な機能が追加されてきた。

しかし、モデルとしては「o3」が使われてきたので、ヘビーユーザーは物足りないと感じていた人もいたはずだ。

過去1年間の主なDeep Researchの機能変遷を辿ってみると、以下のようになっている。今回は1年ぶりの最大のアップデートといっても良いだろう。

時期	出来事
2025年2月	Deep Research 初リリース。o3ベース。Proユーザー限定
2025年2月25日	Plusユーザーにも開放
2025年4月24日	利用枠を大幅拡大。o4-miniベースのライト版を追加。Freeユーザーにも月5回で開放
2025年7月17日	ChatGPT agentのビジュアルブラウザと統合
2026年2月10日	GPT-5.2へ移行。今回のアップデート

o3で始まり、o4-miniでライト版が追加され、ビジュアルブラウザとの統合を経て、今回のGPT-5.2への全面移行に至った。

OpenAIは公式ブログでDeep Researchを「next agent」（次世代エージェント）と表現しており、ChatGPTのエージェント機能の中核として位置づけていることが伺える。