2025年1月31日、OpenAIが新たな推論モデル「o3-mini」をついに一般公開した。これは、昨年12月に予告されていた「o3」シリーズの第一弾となる。
ChatGPTの無料ユーザーでも、最新の「o3-mini」を使用できるようになり、史上初めて、課金なしでも非常に能力の高い「推論モデル」（o1, o3系のモデル）を利用できるようになった。
また、有料版のChatGPT Plusユーザーは、通常の「o3-mini」に加えて、「o3-mini-high」という更に推論能力の高いモデルを利用することもできる。
o3-miniのリリース当日には、サム・アルトマン氏ほかOpenAIの開発陣が、アメリカの大手掲示板サイト「Reddit」にて、ユーザーからの質問を公開で受け付ける「Ask Me Anything (AMA)」イベントを実施した。
本記事では、このOpenAIによるReddit AMAで初めて明らかになった未公開情報についてもまとめる。
o3-mini / o3-mini-high の使い方、最新のベンチマーク、APIユーザーがo3-miniを利用可能にする方法など、o3-miniに関する情報を総まとめしているので、最新情報へのキャッチアップに活用してほしい。
無料ユーザーにも開放！o3-miniの使い方
o3-miniは、ChatGPTに早速実装され、Web版、デスクトップ版、スマホ版で利用可能になっている。
無料ユーザーであっても、ChatGPTに会員登録＆ログインすればo3-miniが利用可能だ。
無料ユーザーの回数制限は明示されていないものの、Reddit上などでは、10メッセージで上限に達し、5時間でリセットされた、といった事例が紹介されており、無料でもかなり使えるかもしれない。
チャットボックスの下部にある「推論」ボタンをオンにすれば、o3-miniを使用した回答が得られる。また、その状態でWeb検索機能もオンにすることができる。
有料版のユーザーは、従来のo1モデルも含め、以下のモデルを利用できる。毎日150回ものクエリをo3-miniで利用できるほか、無料版では利用できない更に高性能なモデル「o3-mini-high」が利用できるようになっている。
| 推論モデル | 利用回数上限 （Plus） | 利用回数上限 （Pro） |
|---|---|---|
| o3-mini | 150回 / 日 | 無制限 |
| o3-mini-high | 50回 / 週 | 無制限 |
| o1 | 50回 / 週 | 無制限 |
モデルのネーミングが分かりにくいため、うっかり推論能力のないGPT-4oばかり使っている、なんてことがないようにしたい。
ChatGPTを利用するときは、画面左上のモデルセレクターを意識して、GPT-4oでうまく回答が得られないときは、上位のモデルを試してみる事を習慣付けた方がいい。
これだけ無料利用枠が大きいのは、話題の中国産・推論モデル「DeepSeek R1」が、1日50回も無料で利用可能であることを受けて、価格競争が激化した結果と言えるかもしれない。
o3-miniのベンチマーク：総合力が高く、コーディングは圧倒的
リリース直後ではあるが、各種ベンチマークサイトを見ても、すでにo3-miniが上位を席巻している。
ちなみに、o3-miniといっても1種類ではなく、思考する量（reasoning effort）に応じて、低(low)、中(medium)、高(high)の3つのモードがある。
公式のドキュメントで明記されていないため確証はないが、おそらくChatGPT無料版で利用できるのは、最も思考時間の短い「o3-mini-low」であろうと思われる。
以下、代表的なベンチマークテストのランキングを確認してみよう。
記事執筆現在、常に新しい問題を追加することで、正確性の高いランキングを目指している「Livebench」では、「o3-mini-high」が総合ランキングトップだ。
また、無料で利用できる「o3-mini-low」でさえ、Gemini 2.0 thinkingやDeepSeek R1などの他社の推論モデルに肉薄している。
中でも、o3-miniシリーズのプログラミングの能力は注目に値する。
上記のLivebenchの表では、カテゴリごとにスコアが出ているが、「Coding Average」カテゴリでのo3-mini-highのスコアは82.74と、他者を圧倒していることが分かる。
OpenAIのニュースリリースによれば、o3-miniの3モデルは、競技プログラミングサイトであるCodeforcesにおけるELOレートでも、以下のスコアを叩き出している（12月の発表時よりもさらにスコアが向上している）。
o1のスコアは1891なので、有料版で使える「o3-mini-high」であれば、現状のOpenAIが提供している全てのモデルの中で、最高の性能を有している。
無料版の「o3-mini-low」ですら、o1のスコアに肉薄しているので、コーディングアシスタントとしてLLMを利用する場合には、o3-miniは非常に有力な選択肢となりうる。
o3-miniはAPI価格も大幅値下げ！API利用法まとめ
ChatGPTは、月額20ドルと固定のサブスクリプション料金で利用できるので、モデルごとのコストの違いはあまり関係がない。
一方、開発者の場合には、APIを通してトークンごとの従量課金で利用料を支払うことになるので、モデルの運用コストの低下は非常にありがたい。
o3-miniは、これだけ性能が高いにも関わらず、圧倒的に安く、高速化しているので、開発者にとっても良いことずくめだ。
GPT-4oより安価！全部o3-miniに投げよう
o3-miniにアップデートされ性能が向上したので、価格も上昇しそうなものだが、o1-miniと比べて、むしろ価格は下落している。
以下は、100万トークンの入出力にかかる料金を、モデル別に整理した表である。
API利用料は、入出力ともに、o1やo1-miniと比べると、3分の1から15分の1もの大幅な値下げが行われている。
| モデル | 入力 / 1M | キャッシュ入力 / 1M | 出力 / 1M |
|---|---|---|---|
| o3-mini | $1.10 | $0.55 | $4.40 |
| o1-mini | $3.00 | $1.50 | $12.00 |
| o1 | $15.00 | $7.50 | $60.00 |
| gpt-4o | $2.50 | $1.25 | $10.00 |
| gpt-4o-mini | $0.15 | $0.075 | $0.60 |
o3-miniは、もはや推論モデルですらないGPT-4oよりも安価であるため、少しでも複雑なタスクは、すべてo3-miniに投げとけばOK、と言っても過言ではない。
Tier 3-5の幅広いユーザーにAPIが開放
OpenAIのAPIは、過去に支払った料金に応じて、ユーザーの「Tier」がランク分けされている。Tierは、累積支払額と初回支払日からの経過日数に基づいて、自動的に昇格する。
| Tier | 必要支払額 | 経過期間要件 | 月間使用限度額 |
|---|---|---|---|
| Tier 1 | $5以上 | なし | $100 |
| Tier 2 | $50以上 | 7日以上 | $500 |
| Tier 3 | $100以上 | 7日以上 | $1,000 |
| Tier 4 | $250以上 | 14日以上 | $5,000 |
| Tier 5 | $1,000以上 | 30日以上 | $200,000 |
従来、o1モデルのAPIは、最上位であるTier 5のユーザーしか利用できなかった。
o3-miniは、Tier 3以上のユーザーにまで利用範囲が拡大したため、より多くの人がAPIで推論モデルを利用できるようになった。
現在、Tier 3以上のユーザーに対して、o3-miniが順次ロールアウトされており、記事執筆時点では、まだ全てのユーザーには行き渡っていないようだ。利用可能になり次第、メールが来るという。
o3-miniを使えるTier 3に最速で昇格する方法
ちなみに、Tier 3に最速で昇格したければ、アカウントに100ドルチャージして、1週間待つだけで良い。以前からアカウントを持っていた人は、100ドルチャージした瞬間に昇格する。
実際にAPIで100ドル分を消化しなくても、チャージしただけでランクは決定される。しかも、一度昇格すればその後もランクは維持される。
将来的にチャージ金額を使い切るのであれば、特に損もないので、API経由でo3-miniを使いたい人は、今のうちにTier 3に引き上げておくと良いだろう。
API経由で利用可能になれば、LibreChatやOpenWebUIなどの汎用チャットインターフェースを使って、月額サブスク不要で、o3-mini-highを好きなだけ利用できるので、メリットも大きい。
APIを利用するメリットについては、以下の記事も参考にしてほしい。
「推論モデル」が意味するもの：o3とGPT-4oは何が違うのか
OpenAIが開発する「o1」や「o3」、DeepSeekが開発する「R1」、Googleが開発する「Gemini-2-flash-thinking」などのモデルは、「推論モデル（reasoning model）」と呼ばれる。
推論モデルは、従来の代表的なモデルであるOpenAIのGPT-4oやGPT-3.5、AnthropicのClaude、GoogleのGemini 1.5などとは、全く異なるアプローチで性能の向上が図られている。
「o3-mini」が無料ユーザーでも利用できるようになった意義を理解するためにも、「推論モデル」が、これまでのモデルと何が違うのかを簡単に解説しておく。
「学習スケーリング」から「推論スケーリング」へのシフト
従来の大規模言語モデル（LLM）の性能向上は、主に大量のデータでの事前学習と、モデルサイズの巨大化によって成し遂げられてきた。
（＝学習によるスケーリング）
しかし、この世界に存在する学習データの量には限界があるため、すでに各社のAIの性能は天井に達してしまった、という見方も多かった。
そんな中、事前の学習段階ではなく、アウトプットの段階で計算資源を追加で割り当てることで（例：自問自答を繰り返させる）、性能向上を実現する手段が開発された。
（＝推論によるスケーリング）
事前学習（train-time）に計算資源を投じていた「Train Time Compute」の時代と対比して、推論時（test-time）に計算資源を投じる「Test Time Compute」の時代、などと表現されることもある。
その分、回答の生成に時間がかかる、というデメリットはあるが、o1やo3などの推論モデルは、GPT-4oなどの従来モデルよりも、ずっと複雑な問題を解くことが可能になっている。
o3-miniの「Chain-of-Thought」を覗き見る
Test Time Compute（推論時計算）の具体の実装方法には様々あるが、最も人間にとって分かりやすく、象徴的なのが「Chain-of-Thought」だろう。
Chain-of-Thought（CoT）とは、最終的な回答をいきなり生成するのではなく、問題を複数のステップに分割し、まず各ステップでの思考内容を順番に生成してから、最後に回答を生成するアプローチだ。
論理の飛躍が起こりにくく、複雑な問題でも、正しい答えに辿り着ける可能性が高まる。
DeepSeekの推論モデル「R1（解説記事）」や、Googleの推論モデル「Gemini 2.0 Flash Thinking（解説記事）」などは、CoTが丸見えになっているので、CoTの仕組みを理解しやすい。例えば、DeepSeek R1に二桁の掛け算を聞いてみると、R1が自問自答しつつ、最適な解き方をいろいろ検討している様子が見て取れる。
開発者によって、思考内容のテキストを見せてくれるLLMもあれば、見せてくれないLLMもある。
ChatGPTのo3-miniは、現状、CoTをそのまま見せてはくれないが、CoTのサマリーを見せてくれる。
GPT-4oとo3-miniの使い分け方
o3-miniが無料ユーザーでも利用可能になったことで、より多くの人が推論スケーリングの恩恵に与ることができるようになった。
ただし、メールの下書き、くらいのシンプルな用途では、GPT-4oとo3-miniの違いを体感しにくいかもしれない。
数学の問題やプログラムの設計など、複雑な思考ステップを要するタスクでは、大きな違いを感じられるはずだ。
ちなみに、筆者の使用感としては、数学やコーディング以外も含め、殆どすべてのタスクで、推論モデルの方が強力だと感じている。
単なる文章作成や、長文の外国語の翻訳などにおいても、GPT-4oよりもo3-mini-highの方が、より正確にプロンプトの指示を守り、クオリティの高い文章を生成してくれる。
あまりにも単純な質問では、o3-miniの使用回数制限を消費してしまうのが勿体無いとしても、基本的には、全てo3-miniを使っておけば間違い無いだろう。
o3-miniリリース当日の公開Q&Aで語られたこと
o3-miniのリリース当日には、OpenAI代表のSam Altman氏や、チーフリサーチオフィサーのMark Chen氏など、OpenAIの主要な開発陣6名が、米掲示板サイトReddit上で、1時間限定のライブQ&Aイベントを行った。
「Ask Me Anything (AMA)」とは、Redditで昔からある定番のスレッドで、日本の2ちゃんねるで言うところの「〜だけど質問ある？」スレのようなものだ。
このスレッドでは、o3フルモデルや、o3-proモデルのリリース予定などについて、サムアルトマン氏が直接回答するなど、興味深いやり取りが多く見られた。
以下、o3シリーズに関連する箇所に絞って、AMAセッションの要点を紹介する。
o3 full のリリースは数ヶ月以内、o3 pro も予定あり
今回リリースされたのは、o3の小型版であるo3-miniだけだ。
o3の「フル版」がいつリリースされるのか、というユーザーの質問に対して、サムアルトマン氏が直接回答している。
それによれば、o3のリリースは、「数週間以上、数ヶ月以内」とのこと。
また、ChatGPTの月額200ドルのプランで利用できる「o1-pro」の後継、「o3-pro」についても、リリース時期は明言されなかったが、リリース予定があることだけは明言された。
o3-proは、これまでのOpenAIの発表やドキュメントの中では、その存在が言及されてこなかったたため、初情報と思われる。
サムアルトマン氏によれば、「o1 proにまあ価値があると思っている人は、o3 proは超価値がある（”super worth it”）と感じるはず」とのことで、o3-proの性能が楽しみだ。
有料プランの価格は据え置き、もしかすると値下げも？
どんどん新しいモデルが登場し、性能も向上していくので、現在月額20ドルのChatGPTのPlusプランが、いつか値上げされるのでは、と懸念する声もある。
値上げの予定はあるか、というユーザーからの質問に対しては、最高プロダクト責任者のKevin Weil氏が一言「Nope」とだけ返信しており、20ドルは維持される予定のようだ。
また、同じコメントに対して、サムアルトマン氏は、「むしろ値下げしたい」と返信している。
o3の画像・PDF・ファイル読み込み機能も今後実装予定
現状、ChatGPTで利用できるo3-miniでは、Web検索機能は利用できるものの、ファイルを添付することはできない。
ユーザーからも、ファイル読み込みに関する質問が多く集まった。
まず、画像の読み込みを可能とするVision機能は付くのか、と言う質問に対しては、o3-miniへの実装に向け準備しており、今のところo1を試してほしい、との回答だった。
PDFのアップロードについても、具体的な日付は言えないが、将来実装予定であると明言された。
また、o1, o3などの推論モデルに対して、ファイルのアップロード（画像やPDFだけでなくコードファイルなど）を可能とする予定はあるか、と言う問いに対しても、現在準備中と回答されている。
現在はo1のみで利用できる画像アップロード、またGPT-4oで利用できるPDFやファイルアップロードについても、o3-miniも将来対応予定とのことで、楽しみにしておきたい。
